厌女攻击性识别

Misogynistic Aggression Identification是自然语言处理领域的一项重要任务，旨在通过构建二元分类器，识别社交媒体文本中的性别歧视与攻击性内容。该任务利用TRAC-2数据集，包含5,000条标注数据，涵盖孟加拉语（罗马和本地脚本）、印地语（罗马和天城脚本）及英语，以训练和验证模型。其目标是提高对网络性别歧视行为的检测能力，为创建更安全、包容的在线环境提供技术支持。