指标类型识别

Metric-Type Identification是自然语言处理中的一个关键任务，旨在自动识别和分类文本中出现的各种度量类型。该任务通过分析文本中的数值和单位，提取出具体的度量信息，并将其归类到预定义的类别中，如长度、重量、时间等。其目标是提高文本数据的结构化程度，增强信息检索和数据分析的准确性与效率。在科学研究、数据分析、金融报告等领域，Metric-Type Identification的应用价值显著，能够有效支持复杂文本的理解和处理。