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元启发式优化

在计算机科学和数学优化中,元启发式优化是一种高层次的程序或启发式方法,旨在寻找、生成或选择能够为优化问题提供足够好解的启发式算法。其目标是通过灵活的搜索策略,在复杂问题空间中高效地探索潜在解,提高求解质量和速度。元启发式优化在工程设计、调度、物流等领域具有重要应用价值,能够解决传统优化方法难以应对的高维、非线性、多目标等问题。

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元启发式优化 | SOTA | HyperAI超神经