成员推断攻击

Membership Inference Attack是一种针对机器学习模型的安全威胁，攻击者通过观察模型对特定数据点的预测行为，推断该数据点是否属于训练集。这种攻击不仅揭示了模型训练数据的隐私风险，还可能暴露敏感信息。在计算机视觉领域，此类攻击可评估模型的数据泄露风险，提升系统安全性。