矩阵补全

Matrix Completion是一种从已知数据的低秩矩阵中估计缺失或未知数据的方法，旨在恢复丢失的信息。该方法源自机器学习，特别适用于处理高度稀疏矩阵，在推荐系统、图像处理等领域具有重要应用价值。