低资源神经机器翻译

低资源神经机器翻译（Low Resource NMT）是自然语言处理领域的一个重要研究方向，旨在解决源语言或目标语言数据量有限情况下的高质量翻译问题。通过利用迁移学习、多任务学习等技术，低资源NMT能够有效提升稀有语言对的翻译性能，促进跨语言信息交流与理解，具有重要的应用价值。