低资源神经机器翻译

Low Resource Neural Machine Translation（低资源神经机器翻译）是自然语言处理领域的一个重要研究方向，旨在通过深度学习技术提升对数据稀缺语种的自动翻译能力。该技术的目标是在训练数据有限的情况下，优化神经网络模型，提高翻译质量和效率，从而实现跨语言信息的有效交流与传播。其应用价值在于能够拓展机器翻译系统的语言覆盖范围，促进多语言环境下的信息共享和文化交流。