学习词嵌入

学习词嵌入是自然语言处理中的关键技术，旨在将词汇映射到高维向量空间中，以捕捉词汇之间的语义和句法关系。其核心目标是通过数学表示来反映词语在上下文中的相似性和关联性，从而提升机器对语言的理解能力。词嵌入的应用价值广泛，包括但不限于情感分析、机器翻译、文本分类等任务，能够显著提高模型的性能和鲁棒性。