排序学习

Learning to Rank是机器学习在构建排序模型中的应用，旨在通过算法优化信息的排序顺序，以提高搜索结果、新闻推送等场景的相关性和用户体验。该技术通过对大量数据进行训练，学习用户偏好和行为模式，从而实现更精准的个性化推荐和信息检索。