学习语义表示

Learning Semantic Representations是指通过深度学习等技术从大量文本数据中提取和构建词、短语及句子的语义表示，旨在捕捉其内在含义和上下文关系。该方法的目标是生成能够准确反映语言单位语义特征的向量表示，从而在自然语言处理任务中提高模型的理解能力和泛化性能。其应用价值广泛，包括但不限于情感分析、机器翻译、问答系统和文本分类等领域，能够显著提升系统的智能化水平和用户交互体验。