学习图表示

Learning Representation On Graph是一种将图结构数据映射到低维向量空间的技术，旨在保留图的拓扑结构和节点属性信息。其核心目标是通过学习节点、边或子图的表示，提升图数据在机器学习任务中的表现。该方法在社交网络分析、推荐系统、生物信息学等领域具有重要应用价值，能够有效处理复杂关系和非欧几里得数据结构。