学习多视角数据表示

多视图数据表示学习是指从多个不同视角的数据中提取统一且具有代表性的特征表示。其目标是通过融合多源信息，提高数据表示的鲁棒性和泛化能力，从而在复杂数据环境中实现更准确的识别与分类。该方法在计算机视觉、自然语言处理和生物信息学等领域具有重要应用价值，能够有效提升模型性能和数据利用效率。