知识图嵌入

知识图谱嵌入（Knowledge Graph Embeddings）是一种将知识图谱中的实体和关系映射到低维向量空间的技术，旨在通过学习实体和关系的分布式表示来捕捉其语义信息。该技术的目标是优化嵌入向量，使其能够在向量空间中准确反映知识图谱的结构和逻辑关系，从而提升知识推理和预测的准确性。知识图谱嵌入在推荐系统、语义搜索、链接预测和知识补全等应用场景中具有重要价值，能够有效增强系统的智能化水平和用户体验。