信息平面

信息平面（Information Plane, IP）是深度神经网络训练过程中隐藏层信息轨迹的二维表示，坐标轴分别为输入与隐藏层之间的互信息和输出与隐藏层之间的互信息。通过分析IP，可以揭示网络内部信息处理机制，优化模型结构和训练策略，提升模型性能和泛化能力。IP的应用价值在于提供了一种理论工具，帮助研究人员深入理解深度学习模型的学习过程和信息传递特性。