影响近似

Influence Approximation是指估算训练数据中的三元组对机器学习模型行为的影响程度。该任务旨在通过量化每个训练样本对模型预测结果的贡献，识别关键数据点，从而优化模型性能和提高数据质量。在Methodology背景下，Influence Approximation为模型调试和数据清洗提供了科学依据，有助于提升模型的鲁棒性和泛化能力。