推理攻击

Inference Attack是指攻击者利用机器学习模型的预测结果，推断出关于训练数据的敏感信息的行为。其目标是揭示模型训练过程中使用的数据特征，包括但不限于个体身份、属性值等。这种攻击方法在数据隐私保护和安全评估中具有重要应用价值，能够帮助识别和修复潜在的安全漏洞，提升系统的整体安全性。在对抗性机器学习研究中，Inference Attack是评估模型鲁棒性和隐私保护能力的关键手段之一。