归纳关系预测

Inductive Relation Prediction是在知识图谱补全任务中的一个特定设置，要求模型在完全新的测试图上对实体间的关系进行预测，这些实体在训练阶段未出现过。该任务的目标是提升模型的泛化能力，使其能够处理未知数据，从而在动态和不断扩展的知识图谱中发挥重要作用。通过Inductive Relation Prediction，可以有效增强知识图谱的完整性和准确性，为推荐系统、信息检索和自然语言处理等领域提供更可靠的支持。