归纳学习

归纳学习（Inductive Learning）是一种机器学习方法，通过观察特定实例来推导出一般性的规则或模型。其核心目标是从有限的数据集中提取模式和规律，以实现对未知数据的有效预测和分类。归纳学习在数据挖掘、自然语言处理和计算机视觉等领域具有广泛的应用价值，能够帮助企业从大量数据中发现潜在的知识，优化决策过程，提升业务效率。