Image To Image Translation

Image-to-Image Translation 是计算机视觉与机器学习领域的一项任务，旨在学习输入图像与输出图像之间的映射关系，以实现特定目标，如风格迁移、数据增强或图像修复。该任务通过构建复杂的模型，能够有效转换图像的视觉属性，提升图像处理的多样性和灵活性，具有广泛的应用价值。