Image Classification

最佳模型： AP-GeM (ResNet-101)

最佳模型： ResNet-50

最佳模型： WaveMix

最佳模型： AG-Net

最佳模型： µ2Net+ (ViT-L/16)

最佳模型： SimCLR

最佳模型： cFlow

最佳模型： ResMLP-24

最佳模型： HSANR

最佳模型： DINOv2 (ViT-g/14, frozen model, linear eval)

最佳模型： FaMUS

最佳模型： MentorMix

最佳模型： ASF-former-S

最佳模型： SSR

最佳模型： Label-Ranker

最佳模型： FaMUS

最佳模型： MentorMix

最佳模型： WRN-28-2 + UDA+AutoDropout

最佳模型： shreynet

最佳模型： VIT-L/16 (Spinal FC, Background)

最佳模型： SEER (RegNet10B)

最佳模型： SEER (RegNet10B)

最佳模型： CurriculumNet

最佳模型： MLP-DecAug

最佳模型： Entropy-based Logic Explained Network

最佳模型： Sparse-CBM

最佳模型： ViT-Large/16 (384)

最佳模型： ViT-Large/16 (384)

最佳模型： Linear FT(ViT-L/14)

最佳模型： SNN

最佳模型： WaveMixLite-128/7

最佳模型： µ2Net (ViT-L/16)

最佳模型： VGG-5(Spinal FC)

最佳模型： SDGM-D

最佳模型： µ2Net+ (ViT-L/16)

最佳模型： Continued fraction of straight lines

最佳模型： TransBoost-ResNet50

最佳模型： EnGraf-Net101 (G=4, H=1)

最佳模型： CCT-14/7x2

最佳模型： CNN+ Wilson-Cowan model RNN

最佳模型： TransBoost-ResNet50

最佳模型： LRA-diffusion (CLIP ViT)

最佳模型： Our Ensemble Learning-2

最佳模型： WaveMix

最佳模型： CoAtNet-1

最佳模型： Fuzzy Distance Ensemble

最佳模型： E2E-3M

最佳模型： Claude 3 Opus

最佳模型： GAC-SNN MS-ResNet-34

最佳模型： ResNet-50 + UDA+AutoDropout

最佳模型： SparseSwin with L2

最佳模型： MoCo + CaSSLe

最佳模型： BinaryViT

最佳模型： WRN (N=28, k=10)

最佳模型： WRN (N=36, k=5)

最佳模型： EfficientNet-L2-Ns

最佳模型： SqueezeNet + Simple Bypass

最佳模型： ViT-H @224 (DeiT III, 21k)

最佳模型： µ2Net+ (ViT-L/16)

最佳模型： Model soups (ViT-G/14)

最佳模型： WaveMix-256/16 (level 2)

最佳模型： AIMv2-3B (448 res)

最佳模型： InternImage-H

最佳模型： Hiera-H (448px)

最佳模型： ThanosNet

最佳模型： COSMO

最佳模型： V-MoE-H/14 (Every-2)

最佳模型： SEER (RegNet10B)

最佳模型： µ2Net (ViT-L/16)

最佳模型： RADAM (ConvNeXt-XL)

最佳模型： KMNIST-Tiny

最佳模型： HiFuse_Small

最佳模型： CoNAL

最佳模型： L3D_original_2level

最佳模型： Inception-v3

最佳模型： kEffNet-B0 V2 16ch

最佳模型： EfficientNet-B3

最佳模型： Branching/Merging CNN + Homogeneous Vector Capsules

最佳模型： WaveMixLite

最佳模型： PDO-eConv (ours)

最佳模型： PDO-eConv (ours)

最佳模型： CapsNet

最佳模型： STS-ResNet

最佳模型： CoCa

最佳模型： BiT-L (ResNet)

最佳模型： Diffusion Classifier (zero-shot)

最佳模型： NOAH-ViTB/16

最佳模型： ResNet-18 + Vision Eagle Attention

最佳模型： TWIST (ResNet-50)

最佳模型： CeiT-S (384 finetune resolution)

最佳模型： NNCLR

最佳模型： MAE (ViT-H, 448)

最佳模型： InternImage-H（CNN）

最佳模型： SWAG (ViT H/14)

最佳模型： kMobileNet V3 Large 16ch

最佳模型： SAG-ViT

最佳模型： ResNet-152 2x (RS training)

最佳模型： Deep regularization

最佳模型： PropMix

最佳模型： FaMUS

最佳模型： InstanceGM-SS

最佳模型： InstanceGM-SS

最佳模型： Fuzzy rank-based fusion of CNN models using Gompertz function

最佳模型： DL+PCA+GWO

最佳模型： Heinsen Routing

最佳模型： ResNet50

最佳模型： OFSCIL

最佳模型： Model with negotiation paradigm

最佳模型： Max Margin Contrastive

最佳模型： µ2Net+ (ViT-L/16)

最佳模型： TransBoost-ResNet50

最佳模型： E2E-3M

最佳模型： Wide-ResNet-28-10

最佳模型： EGNN+Transduction

最佳模型： Astroformer

最佳模型： UPANets

最佳模型： BiomedCLIP+PubmedBERT

最佳模型： VOLO-D5

最佳模型： ALIGN (50 hypers/task)

最佳模型： PropMix (Ours)

最佳模型： CurriculumNet (InceptionResNet-v2)