高光谱解混

高光谱解混（Hyperspectral Unmixing）是计算机视觉领域的一项关键技术，旨在从高光谱图像中提取纯净的物质成分及其丰度分布。该技术通过分析每个像素的光谱特征，实现对复杂场景中多种物质的精确识别与分离，从而提供丰富的地物信息。高光谱解混在遥感监测、环境评估、资源勘探和军事侦察等领域具有重要应用价值，能够显著提升数据的利用效率和分析精度。