层次文本聚类

Hierarchical Text Clustering是一种自然语言处理技术，通过构建层次结构对文本数据进行分组，旨在发现文档集合中的内在组织关系和主题层次。该方法无需预设类别数量，能够自适应地揭示不同层级的聚类结果，为信息检索、文本分类和知识发现提供重要支持。