接地语言学习

Grounded language learning是自然语言处理的一个子领域，专注于在具体环境中获取语言的意义。该任务通过将语言与实际场景中的感知和行动关联起来，实现对语言更深层次的理解。其目标是在多模态数据中建立语言与物理世界的对应关系，从而提高语言模型的解释能力和泛化能力。这一领域的研究具有重要的应用价值，能够推动人机交互、机器人导航和智能辅助系统的发展。