图函数估计

Graphon Estimation是一种从观测到的图数据中推断出潜在图生成模型的技术。其目标是通过估计图的极限对象——图论中的图限（graphon），来揭示图结构的统计特性。Graphon Estimation在复杂网络分析、社交网络建模、生物信息学等领域具有重要应用价值，能够帮助研究人员更深入地理解大规模图数据的生成机制和演化规律。