图异常点检测

Graph Outlier Detection是一种针对图数据的异常检测技术，旨在识别图中与正常节点或子图显著不同的异常点。该方法通过分析节点的连接模式、属性特征以及子图结构，揭示潜在的异常行为和模式，广泛应用于网络安全、社交网络分析、金融欺诈检测等领域，具有重要的应用价值。