图异常检测

Graph Anomaly Detection是一种用于识别图结构数据中异常模式的技术，其目标是通过检测偏离正常行为的节点、边或子图来发现潜在的异常活动。该技术在网络安全、金融欺诈检测、社交网络分析等领域具有重要应用价值，能够有效提升系统的安全性和可靠性。