GAN图像取证

生成对抗网络图像取证（GAN image forensics）是计算机视觉领域的一个重要分支，旨在通过分析和检测由GAN生成的图像，识别其真实性与来源。该技术的目标是开发先进的算法和方法，以区分真实图像与合成图像，揭示图像的修改痕迹，从而在数字媒体安全、版权保护、法律取证等方面发挥关键作用。其应用价值在于提高图像数据的可信度，防止虚假信息传播，保障网络安全和社会秩序。