细粒度动作识别

细粒度动作识别是计算机视觉领域的一个重要分支，旨在通过对视频中人物动作的高精度分析，实现对特定行为的精准分类与识别。其目标是捕捉和区分细微的动作差异，提高动作识别的准确性和鲁棒性。该技术在智能监控、人机交互、运动分析等应用场景中具有重要价值，能够为用户提供更加细致和个性化的服务。