少样本视频问答

Few-shot Video Question Answering是一种先进的计算机视觉技术，旨在通过少量样本学习，实现对视频内容的高效理解和准确回答。该技术的核心目标是提高模型在新任务上的快速适应能力，减少对大规模标注数据的依赖。在实际应用中，Few-shot Video Question Answering能够显著提升视频内容分析的效率和精度，广泛应用于智能监控、内容推荐和人机交互等领域。