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少样本视频物体检测
Few-Shot Video Object Detection (FSVOD) 是计算机视觉领域的一项重要任务,旨在利用少量支持图像中的目标对象,在未见过的查询视频中检测出所有属于同一类别的对象。该任务通过减少对大量标注数据的依赖,提高了模型在新类别上的泛化能力,具有重要的应用价值,特别是在视频监控、智能分析等场景中。
暂无数据
该任务下暂无可用的基准测试数据
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Few-Shot Video Object Detection (FSVOD) 是计算机视觉领域的一项重要任务,旨在利用少量支持图像中的目标对象,在未见过的查询视频中检测出所有属于同一类别的对象。该任务通过减少对大量标注数据的依赖,提高了模型在新类别上的泛化能力,具有重要的应用价值,特别是在视频监控、智能分析等场景中。
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Few-Shot Video Object Detection (FSVOD) 是计算机视觉领域的一项重要任务,旨在利用少量支持图像中的目标对象,在未见过的查询视频中检测出所有属于同一类别的对象。该任务通过减少对大量标注数据的依赖,提高了模型在新类别上的泛化能力,具有重要的应用价值,特别是在视频监控、智能分析等场景中。