少样本立场检测

Few-Shot Stance Detection是自然语言处理领域的一项重要技术，旨在通过少量样本训练模型以识别文本中对特定话题的态度立场。其目标是在数据稀缺的情况下，实现高效准确的立场检测，从而提升模型的泛化能力和实用性。该技术广泛应用于舆情分析、观点挖掘和社交媒体监控等领域，对于快速响应新兴话题具有重要价值。