少样本层次文本分类

Few-shot HTC（Few-shot Hierarchical Text Classification）是在自然语言处理领域中的一种先进技术，旨在通过少量样本实现高效、准确的层次文本分类。其核心目标是利用有限的标注数据，构建能够识别和分类多层级文本信息的模型，从而降低数据标注成本，提高模型的泛化能力和适应性。Few-shot HTC在信息检索、文档管理、知识图谱构建等场景中具有重要应用价值，能够有效提升文本处理的智能化水平。