特征压缩

Feature Compression是在计算机视觉任务中，通过减少特征维度来提高数据的机器可解释性和处理效率的过程。其目标是保留关键信息的同时，降低存储和计算成本，优化下游任务的性能。这一技术在大规模数据集处理、实时应用和资源受限环境中具有重要应用价值。