人脸图像质量评估

Face Image Quality Assessment是计算机视觉领域的一个重要任务，旨在通过算法自动评估面部图像的质量，包括清晰度、光照、姿态等多个维度。其目标是确保面部图像符合特定的应用标准，提高后续处理的准确性和可靠性。该技术广泛应用于人脸识别、生物特征识别、图像数据库管理等场景，对于提升系统性能和用户体验具有重要意义。