演化域泛化

Evolving Domain Generalization是一种旨在提升机器学习模型跨域泛化能力的技术，特别适用于计算机视觉领域。其核心目标是通过不断优化模型，使其在未见过的领域中仍能保持高性能，从而提高模型的鲁棒性和适应性。该技术的应用价值在于能够有效减少对新数据的依赖，降低模型部署成本，增强系统的实用性和可靠性。