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基于事件的运动估计
Event-based Motion Estimation是一种基于事件相机的计算机视觉技术,旨在通过捕捉场景中的动态变化来高效估计运动。与传统帧率固定的摄像头不同,事件相机以异步方式检测像素亮度的变化,生成时间戳精确的事件流。该技术的目标是实时、低延迟地提取运动信息,提高动态环境下的感知精度。其应用价值在于能够有效应对高速运动和高动态范围场景,广泛应用于机器人导航、自动驾驶和增强现实等领域。
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