使用GAN进行实体提取

实体提取利用生成对抗网络（GAN）是一种先进的自然语言处理技术，旨在从非结构化文本中自动识别和抽取特定类型的实体信息。该方法通过生成器和判别器的对抗训练，提升实体识别的准确性和鲁棒性，广泛应用于信息检索、知识图谱构建和智能问答系统等领域，有效增强数据的可利用性和智能化水平。