高效探索

高效探索是现代深度强化学习算法规模化应用的主要障碍之一。其核心挑战在于在利用现有估计值与获取对未知状态和动作的信息之间取得平衡。通过有效解决这一问题，可以显著提升强化学习系统的性能和适应能力，增强其在复杂环境中的学习效率和决策质量。