动态主题建模

Dynamic Topic Modeling是一种自然语言处理技术，旨在通过分析文本数据的时间演变来识别和跟踪主题的变化。该方法能够捕捉主题随时间的动态变化，揭示信息趋势和发展脉络，为企业决策、市场分析和社会科学研究提供有价值的数据支持。