动态时间规整

Dynamic Time Warping（动态时间规整）是一种用于测量两个时间序列之间相似度的算法，旨在解决时间轴上的非线性差异问题。通过最小化两个序列之间的距离，DTW能够在时间序列分析、语音识别、手势识别等领域中实现准确的匹配与对齐，提高数据处理的灵活性和鲁棒性。