动态神经网络

动态神经网络是可适应模型，能够在训练或推理过程中根据输入复杂度或计算约束调整其结构或参数。相比静态架构，动态神经网络具有更高的效率、适应性和可扩展性，能够优化资源利用，提升模型性能，广泛应用于复杂多变的任务场景中。