药物发现

药物发现是将机器学习技术应用于新候选药物的识别与开发过程的任务。其目标在于通过计算模型预测化合物活性，优化药物设计流程，提高发现潜在治疗药物的效率和成功率，从而加速药物研发周期，降低研发成本，提升医疗健康领域的创新能力和治疗水平。