文档嵌入

Document Embedding是一种将文档转换为固定长度向量的技术，旨在捕捉文档的语义信息和上下文关系。通过将文档映射到高维空间中的向量表示，Document Embedding能够支持更高效的文本相似度计算、分类和聚类等任务，从而提升自然语言处理系统的性能和准确性。该技术在信息检索、情感分析、主题建模等领域具有重要应用价值，能够有效促进文本数据的智能化处理与分析。