深度神经网络测试

深度神经网络（DNN）测试旨在评估和验证DNN模型的可靠性和鲁棒性，通过系统化的方法检测模型在不同输入下的行为，确保其在实际应用中能够稳定、准确地运行。该任务不仅关注模型的预测性能，还强调对潜在错误和异常情况的识别与修正，以提升模型的安全性和可信度。在对抗性攻击等威胁日益增加的背景下，DNN测试成为保障模型质量的关键环节。