深度异常检测

DepthAnomaly Detection是一种专注于深度信息的异常检测方法，旨在通过分析三维深度数据识别场景中的异常物体或事件。该技术利用深度传感器获取的数据，结合先进的深度学习算法，实现对复杂环境的精准监测与异常识别。其主要目标是提高检测的准确性和鲁棒性，减少误报和漏报，从而在智能监控、工业检测和自动驾驶等领域发挥重要作用。