深度异常分割

Depth Anomaly Segmentation是一种基于深度信息的异常检测技术，旨在通过分析三维空间中的深度数据，识别和分割出与正常场景不符的异常区域。该任务利用深度传感器获取的数据，结合先进的图像处理和机器学习算法，实现对环境的精准感知和异常监测，广泛应用于工业检测、自动驾驶、安防监控等领域，具有重要的实际应用价值。