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深海宝藏,图像版本
Deep-Sea Treasure, Image version是多目标强化学习玩具环境的一种图像状态版本,由P. Vamplew等人在“多目标强化学习算法的实证评估方法”中首次提出。该任务通过图像输入模拟深海寻宝过程,旨在评估和优化多目标强化学习算法在复杂视觉环境中的性能和决策能力,具有重要的研究和应用价值。
暂无数据
该任务下暂无可用的基准测试数据
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Deep-Sea Treasure, Image version是多目标强化学习玩具环境的一种图像状态版本,由P. Vamplew等人在“多目标强化学习算法的实证评估方法”中首次提出。该任务通过图像输入模拟深海寻宝过程,旨在评估和优化多目标强化学习算法在复杂视觉环境中的性能和决策能力,具有重要的研究和应用价值。
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Deep-Sea Treasure, Image version是多目标强化学习玩具环境的一种图像状态版本,由P. Vamplew等人在“多目标强化学习算法的实证评估方法”中首次提出。该任务通过图像输入模拟深海寻宝过程,旨在评估和优化多目标强化学习算法在复杂视觉环境中的性能和决策能力,具有重要的研究和应用价值。