深度学习

Deep Learning是一种模拟人脑神经网络结构和功能的机器学习方法，旨在通过多层非线性变换自动提取数据的高层次抽象特征，以实现对复杂模式的识别与理解。其核心目标是构建能够自主学习和优化的深度神经网络模型，从而在图像识别、语音处理、自然语言处理等领域达到甚至超越人类水平的性能。Deep Learning的应用价值在于其强大的数据驱动能力，能够有效解决传统算法难以应对的高维、非线性问题，推动了人工智能技术的飞速发展。