深度不平衡回归

Deep imbalanced regression是指在深度学习框架下处理回归问题时，数据分布极度不均衡的情况。其目标是通过优化算法和模型结构，提高对少数类样本的预测精度，确保模型在不同数据密度区域均能有效泛化。该技术在金融风险评估、医疗诊断、环境监测等领域具有重要应用价值，能够更准确地识别和预测罕见但关键的事件。