数据集大小恢复

Dataset Size Recovery任务旨在通过模型权重直接确定训练该模型所使用的样本数量。这一技术在评估模型训练数据规模、优化资源分配及提升模型透明度方面具有重要应用价值，是Adversarial研究领域的一个关键子任务。